Musubi, içerik denetimi için açık ağırlıklı karar modeli PolicyLM-1.7B'yi yayımladı

Musubi adlı şirket, içerik denetimi için geliştirdiği hafif karar modeli PolicyLM-1.7B'yi açık ağırlıklarla yayımladı. Model, düz İngilizceyle yazılmış bir içerik politikasını mesajlara 50 milisaniyenin altında uyguluyor ve içeriğin bir kategoriye girip girmediğine dair ikili bir karar veriyor. Şirkete göre model, maliyet ve hız bakımından çoğu sosyal platformda denetim için kullanılan sınıflandırıcılara yakın. Farkı, politika değiştiğinde yeniden eğitilmesine gerek olmaması. Karar modelleri, TypeSafe AI'ın eylülde çıkardığı Jev'den sonra hızla yayıldı; OpenAI ve Amazon da benzer modeller duyurdu. Bu modeller metin yerine sonuç olasılıkları üretiyor ve büyük dil modellerinden daha hızlı ve ucuz çalışıyor. Musubi'nin kurucu ortağı Filip Jankovic, platformlardaki içerik miktarı hızla artarken ürün ekiplerinin neler olup bittiğini daha iyi anlamak istediğini söylüyor.