DeepSeek, görev başına maliyeti düşüren V4.1 Flash güncellemesini açık ağırlıkla yayımladı

Çinli yapay zeka şirketi DeepSeek, Flash modelinin yeni sürümü V4.1-Flash-1017'yi kendi uygulaması ve API'si üzerinden kullanıma açtı; model ağırlıklarını da Hugging Face ve ModelScope'ta yayımladı. Şirketin kendi ölçümlerine göre yeni sürüm öncekinden daha hızlı çalışıyor ve daha kısa çıktı üretiyor. DeepSWE kodlama testinde görev başına ortalama 0,20 doların biraz altında bir maliyetle yüzde 77 başarı oranına ulaşıyor; önceki sürüm ise yaklaşık 0,50 dolarlık görev maliyetiyle yüzde 74,2'de kalıyor. Şirketin grafiğinde rakip modellerin görev başına maliyeti 2 dolardan başlayıp 10 doları aşıyor. Bağımsız test sonuçları henüz yayımlanmadı.

DeepSeek, günde yüz milyonlarca sorgu işlediğini söylediği kendi arama motorunu da Search ve Fetch API'leriyle geliştiricilere açtı. Her uç noktanın ücreti 1.000 çağrı için 0,75 dolar. DeepSeek API kullanıcıları bu araçları DeepSeek Harness, Claude Code ve Codex içinden 31 Ekim'e kadar ücretsiz kullanabiliyor.