Atria ekibinin kayıtlarına göre yöntem kararlarının yüzde 85'ten fazlasını insanlar verdi

Çin'deki Fudan Üniversitesi'nden araştırmacıların da yer aldığı bir ekip, 744 milyar parametreli Atria Dawn Preview modelini geliştirirken insanlarla yapay zeka ajanlarının birlikte nasıl çalıştığını inceledi. Ekip, 56 katılımcıya ait 700'den fazla görev kaydını ajan kayıtlarıyla birlikte taradı.

Görevlerin yüzde 96,5'inde yapay zeka kullanıldı. Dört hafta içinde insan girdisi başına düşen ajan eyleminin medyanı 11'den 28,5'e çıktı. Katılımcılara göre yapay zeka destekli 455 tamamlanmış görevin 151'i yapay zeka olmadan yapılamazdı. Karar türüne göre önerilerin yüzde 17 ile 55'i ajanlardan geldi; yöntem ve parametre kararlarının ise yüzde 85,5'ini insanlar, yüzde 9,2'sini yapay zeka verdi. Hedef ve kapsam kararlarında insanların payı yüzde 93,4 oldu. Sorun çıkan görevlerin yüzde 76'sı insan müdahalesiyle ilerledi; müdahale çoğunlukla bağlam ekleme ya da sorunu teşhis etme biçimindeydi. Ekip, ajan faaliyetindeki artışın daha fazla özerklik anlamına gelmediğini vurguluyor.