AllSpark, Qwen tabanlı açık ağırlıklı arama ajanları Iris-mini ve Iris-pro'yu yayımladı

Çinli laboratuvar AllSpark, web üzerinde kendi başına araştırma yapan iki açık ağırlıklı arama ajanını eğitim tarifiyle birlikte yayımladı. Qwen modelleri üzerine kurulan Iris-mini 35 milyar, Iris-pro 397 milyar parametreye sahip; ikisi de 256 bin token'lık bağlam penceresiyle çalışıyor. Ekibin makalesine göre modeller, kendi boyut sınıflarındaki açık ağırlıklı arama ajanları arasında en iyi sonuçları veriyor. Bağlam yönetimi açıkken Iris-mini BrowseComp testinde 82,2, Iris-pro 88,6 puan aldı.

Eğitim soruları web sayfaları arasındaki bağlantı yapısından geriye doğru üretiliyor; daha güçlü bir öğretmen modelin ürettiği çözüm yolları ise iki aşamalı filtreden geçiyor. Ekip, uzun oturumlarda bağlamın nasıl yönetildiğinin sonuçları modeller arasındaki farklardan daha çok etkileyebildiğini söylüyor. Bağlam yönetimi, küçük modelin BrowseComp puanını 21,2 puana varan ölçüde artırdı. Makaleye göre eğitim verisi ve modeller, eğitimde yer almayan genel araç kullanımı ve ofis işlerinde de sonuçları iyileştirdi.