Manchester ekibi Birleşik Krallık hava kirliliği modelini iki günde eğitti

Manchester Üniversitesi'nden profesör David Topping ve ekibi, hava kirliliğini tahmin etmek için Nvidia'nın Earth-2 ailesindeki CorrDiff modelini yeniden eğitti. Eğitim verisi, mevcut kimya-iklim benzetimlerinden üretilen ve Birleşik Krallık'ı bir yıl boyunca saatlik aralıklarla kapsayan kirlilik kayıtlarından oluştu. Bristol'deki Isambard-AI süper bilgisayarında sekiz GPU'lu tek bir düğümde iki gün süren eğitim, 2-3 kilometrekarelik çözünürlükte ülke geneli bir model verdi.

Geleneksel kimya tabanlı modellerin hesap maliyeti, bu tahminlerin ne kadar ayrıntılı ve ne sıklıkta yapılabileceğini sınırlıyor. Ekip daha sonra gözlem verisini doğrudan kullanan StormCast modelini de ekledi ve aynı iş akışını masaüstü bir sistemde çalıştırdı. Eğitim verisi ile iş akışlarının açık kaynak olarak yayımlanması planlanıyor; amaç başka ülkelerin kendi verileriyle aynı modeli kurabilmesi.